22 maggio 2018 — Bellevue, WA — In data odierna, Skylum Software annuncia la creazione di una nuova divisione di ricerca e sviluppo dedicata al progresso delle tecnologie basate su intelligenza artificiale per l'elaborazione delle immagini. Skylum AI Lab sfrutta il precedente lavoro della società, sviluppando filtri intelligenti nel pluripremiato software Luminar, nonché la tecnologia della sua "società sorella" Photolemur, fondata nel 2016 da Dima Sytnik e Alex Tsepko, rispettivamente cofondatore e CEO di Skylum.
"Ovviamente, l'intelligenza artificiale può semplificare le nostre vite. Utilizzando le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale nei nostri prodotti, i nostri clienti risparmiano tempo rispetto all'editing manuale e spesso ottengono risultati migliori", ha dichiarato Alex Tsepko, CEO di Skylum. "Le nostre reti neurali vengono ottimizzate su milioni di immagini scattate da fotocamere Fujifilm, Sony, Olympus, Nikon, Canon e molti altri, il che significa risultati eccezionali per tutti i fotografi, indipendentemente dal proprio stile e dagli strumenti che utilizzano".
Per guidare il nuovo Skylum AI Lab, la società ha assunto Alex Savsunenko, ex CEO di Let's Enhance, leader nell'apprendimento automatico dei contenuti visivi. Savsunenko gestirà tutte le attività di ricerca e sviluppo delle tecnologie basate sull'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e le reti neurali. I risultati promettenti verranno poi implementati nei prodotti e nelle soluzioni di Skylum per l'ottimizzazione di immagini e video, con l'obiettivo di aiutare gli utenti a rendere il loro flusso di lavoro più rapido, più intelligente e più efficiente.
Attualmente, Skylum AI Lab sta testando più di una decina di nuove soluzioni, tra cui:
- Upscaling dell'immagine: utilizzo delle reti neurali profonde convoluzionali per migliorare le immagini a bassa risoluzione e ridimensionarle, per una visualizzazione e una stampa di qualità superiore.
- Tagging: generazione di tag che descrivono l'immagine e i relativi oggetti in base al riconoscimento dell'immagine.
- Segmentazione: riconoscimento intelligente di aree dell'immagine che possono essere automaticamente migliorate utilizzando diversi filtri e correzioni in base al tipo di oggetto.
- Miglioramento automatico: applicazione di correzioni intelligenti dell'immagine alle foto scattate in condizioni di scarsa illuminazione.
Per rafforzare ulteriormente la propria intelligenza artificiale, Skylum ha unito le proprie forze con Photolemur, creatore della prima soluzione di fotoritocco al mondo completamente automatica. Photolemur è sul mercato da diversi anni, con centinaia di migliaia di clienti in tutto il mondo. Migliora le immagini mediante intelligenza artificiale, senza la necessità di utilizzare controlli manuali. Lo sviluppo di Photolemur proseguirà, e la prossima evoluzione dell'app sarà probabilmente una soluzione cloud in grado di aiutare gli utenti con volumi elevati a migliorare le immagini come elaborazione batch.
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